Sampling

¿Cómo se toma una muestra representativa?

El muestreo representativo es un factor crítico de éxito para cumplir con los más altos estándares de precisión analítica y precisión de control de procesos. El dominio del muestreo primario es particularmente importante para los laboratorios analíticos automatizados.

HERZOG ofrece servicios de consultoría, seminarios y equipos basados en los principios de la Teoría del muestreo (TOS).

 

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Theory of Sampling

La teoría del muestreo, TOS, fue desarrollada por el científico francés Pierre Gy (1924-2015). TOS es el único enfoque completo que cubre todos los factores que influyen en el muestreo representativo. TOS proporciona todas las herramientas necesarias para controlar estos factores para lograr una caracterización confiable del material y el control del proceso.

Detailsa los seminarios

Solo las muestras representativas minimizan la incertidumbre de medición (MU) de todo el proceso, desde el muestreo hasta el análisis. Sólo es válida la MU calculada sobre la base de muestras representativas. La regularidad y la representatividad del muestreo son, por lo tanto, los elementos decisivos para todo el proceso de muestreo.

Los métodos típicos para estimar la MU son insuficientemente conscientes de las fuentes de error que pueden afectar la medición de los datos; Esto se aplica en particular a los errores durante el muestreo. Todos los pasos del proceso antes del análisis real (incluido el muestreo primario y todos los pasos adicionales para reducir la masa de la muestra al tamaño del laboratorio) desempeñan un papel importante, a menudo primordial para el MU general y, por consiguiente, para la confiabilidad de la estimación del MU.

La mayoría de los errores de muestreo no se tienen en cuenta en los procedimientos típicos de cálculo de MU Esto también incluye los llamados errores de muestreo incorrectos (ISE), que solo están suficientemente definidos dentro de la teoría del muestreo (TOS). Si los ISE no se reducen significativamente o no se eliminan completamente, todas las estimaciones de MU están sujetas a un sesgo incontrolable e indeterminado, que no corresponde al sesgo estadístico porque no es constante. Por lo tanto, el sesgo de muestreo no puede ser excluido por una corrección de sesgo convencional. TOS describe por qué todas las fuentes del sesgo de muestreo deben eliminarse por completo o al menos reducirse lo suficiente para generar estimaciones válidas de la UM. TOS proporciona todas las medidas teóricas y prácticas necesarias para esta tarea.

HERZOG y KHE Consulting ofrecen una consulta completa para un muestreo representativo. Además, hemos desarrollado una oferta de curso especial para introducir los principios TOS y su aplicación a los procesos industriales. Un muestreo representativo es la base de procesos económicamente exitosos. Es útil eliminar todos los errores innecesarios en el muestreo, manejo de muestras, preparación y análisis. El dominio del muestreo primario también es crucial para los laboratorios automatizados, ya que este paso tiene el mayor impacto en la precisión y la precisión de los resultados analíticos. Por lo tanto, los principios de TOS son siempre una parte importante del trabajo de proyecto que hacemos para nuestros clientes.

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Seminare

HERZOG y KHE Consulting se complacen en ofrecer a nuestros clientes introducciones exclusivas a Theory of Sampling en forma de seminarios introductorios y cursos de capacitación en profundidad. El objetivo de la cooperación entre las dos empresas es centrarse en la importancia del muestreo representativo y transmitir habilidades prácticas en muestreo y monitoreo de procesos en el laboratorio analítico. En última instancia, se trata de reducir todos los errores innecesarios de muestreo y manejo, a la vez que se maximiza la eficiencia del proceso.

Detailsregreso

Prof. Dr. Kim H. Esbensen

En su carrera académica de 35 años, el Prof. Esbensen, et al. un profesor de investigación para el análisis y muestreo de datos geocientíficos en GEUS (National Geological Surveys of Denmark and Greenland), profesor de quimiometría en el grupo de investigación ACABS en la Universidad de Aalborg, Dinamarca, y profesor de análisis de procesos en la Universidad de Telemark, Noruega. En 2015, el profesor Esbensen completó su carrera universitaria y fundó una consultora internacional (www.kheconsult.com). El profesor Esbensen se formó como geólogo, geoquímico y analista de datos. Desde 2001, se ha ocupado principalmente de TOS (Teoría del muestreo), PAT (Process Analytic Technology) y Chemometrics (Multivariate Data Analysis). En 2003, organizó la primera Conferencia Mundial sobre Muestreo y Mezcla (WCSB). El profesor Esbensen otorga gran importancia a la comunicación científica y la enseñanza (por ejemplo, es autor de un libro de texto sobre quimiometría, que desde entonces apareció en su quinta edición). El profesor Esbensen estuvo entre otros. Presidente del grupo de trabajo "Muestreo representativo - Estándar horizontal" (2013). Es miembro de cinco asociaciones y sociedades científicas internacionales.

Theory of Sampling (Seminar 1d)

El muestreo de lotes estacionarios y flujos de material marca el inicio de un proceso de múltiples etapas, que se subestima como causa de errores de análisis o es completamente desconocido. De hecho, el impacto de los errores de muestreo es 10-25 veces mayor que cualquier otro error que pueda ocurrir en el análisis de materiales.

El seminario proporciona una introducción a los principios básicos del muestreo con un enfoque en el muestreo primario. Se trata de seis principios de muestreo y cuatro principios de funcionamiento de muestreadores.

El seminario proporciona a los participantes instrucciones de trabajo para garantizar que solo se utilicen procedimientos y equipos para garantizar un muestreo representativo. Si un procedimiento existente se considera inadecuado, TOS proporciona muchas herramientas para introducir las mejoras necesarias.

Variographie (Seminar 2D)

El seminario principal de HERZOG y KHE Consulting aborda un tema avanzado con "Principios de variografía" (y se basa en el seminario introductorio 1D).

Die variographische Analyse von Prozessdaten ist ein vielseitiges Werkzeug, um die Variabilität von Daten zu analysieren und entweder der Probennahme oder Messfehlern zuzuordnen. Dadurch kann die zugrundeliegende Ursache der Datenschwankungen enthüllt werden, welche häufig in dem Gesamtfehler (inklusive Probennahme, weitere Probenteilung, Probenhandhabung und Probenvorbereitung) untergeht. Das Ziel der Variographie ist es, den ursächlichen Fehler zu identifizieren und zu eliminieren.

La variografía es una herramienta extremadamente poderosa para analizar estrategias de muestreo. El seminario enseñará de manera práctica cómo este método identifica los errores de muestreo y cómo se utilizan los principios de TOS para eliminar errores graves.

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Soluciones de muestreo

El muestreo y la división representativos son el principal factor de éxito para la preparación adecuada de la muestra y deben seguir los principios y directrices establecidos por la Teoría de muestreo (TOS). Desde un incremento primario correctamente tomado, aún queda un largo camino hasta la alícuota analítica final. Herzog y KHE Consulting proporcionan una gama de equipos de muestreo y reducción de masa, competencia y experiencia, que pueden adaptarse a todas las aplicaciones.

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