PrepMaster Analytics: Tool Condition Monitoring
PM Analytics propose des modules optionnels pour surveiller différentes machines-outils à l'aide de données de capteur. Cela permet à la fois le contrôle de l'état de l'outil (TCM) et l'exécution de la maintenance prédictive.
Tous les avantages en un coup d'œil:
Tool Condition Monitoring
PM Analytics propose des modules optionnels pour surveiller différentes machines-outils à l'aide de données de capteur. Cela permet à la fois le contrôle de l'état de l'outil (TCM) et l'exécution de la maintenance prédictive.
Surveillance des fraiseuses
Ce module TCM permet la surveillance de l'état des pointes de coupe dans la fraiseuse HS-F 1000 par valeurs de vibration et de couple. Sur la base des données du capteur, le degré d'usure des pointes de coupe peut être suivi et le point final de la durée de vie peut être détecté avec une sensibilité élevée. Les valeurs limites des différentes têtes de fraisage et pointes de coupe peuvent être facilement configurées et modifiées. Le tableau de bord affiche les valeurs de vibration et de couple du processus de fraisage actuel ainsi que la progression du cycle de fraisage actuel et des cycles de fraisage passés. Un tableau de bord récapitulatif décrit l'état de toutes les têtes de fraisage du système. Si les valeurs limites définies sont dépassées, PM Analytics envoie une alarme à l'utilisateur ou en informe le système SCADA (PrepMaster Core ou Entry) via une interface pour remplacer automatiquement la tête de fraisage.
Surveillance des broyeurs à disques
Le module TCM pour broyeurs à disques enregistre les données de mouvement tridimensionnelles via un capteur d'accélération fixé à l'agrégat oscillant. Ces données permettent la surveillance de l'état de l'ensemble de broyage et de l'agrégat oscillant. Une usure de l'ensemble de broyage est automatiquement détectée au moyen du contrôle statistique du processus (SPC) et signalée à l'opérateur. L'usure et les dysfonctionnements de l'agrégat oscillant peuvent également être détectés automatiquement. Au moyen du modèle d'accélération, par ex. la fatigue des ressorts horizontaux ou une rupture menaçante des boulons de fixation peuvent être identifiées. Ainsi, il peut être évité que l'efficacité de broyage soit affectée ou que la machine tombe en panne. La surveillance des outils de broyage au moyen de données sensorielles garantit ainsi une préparation d'échantillons reproductible et est un élément important pour la maintenance préventive des machines.
Les données d'accélération permettent également une caractérisation qualitative et quantitative exacte des essais de broyage uniques. Par exemple, des phases de broyage individuelles peuvent être identifiées, séparées les unes des autres et comparées aux valeurs moyennes attendues des essais de broyage précédents. Des écarts importants, dus par exemple à une composition inattendue de l'échantillon, peuvent déjà être détectés pendant l'essai de broyage et des mesures appropriées telles qu'un rééchantillonnage peuvent être initiées. En outre, la technologie permet la reconnaissance en ligne de la formation d'agglomération au moyen de valeurs d'accélération. La formation d'agglomérats dépend fortement de la composition de l'échantillon et peut avoir un effet défavorable sur la précision de l'analyse spectrométrique. Dans l'ensemble, le module TCM est un instrument efficace pour assurer une préparation d'échantillons reproductible dans tous les cas.
Surveillance des vérins pneumatiques
Un module TCM spécial surveille les vérins pneumatiques installés dans une machine. La variance et le changement des temps de course d'un cylindre sont surveillés au moyen de SPC, de sorte que les changements à long terme qui pourraient indiquer des dommages au cylindre sont automatiquement détectés et signalés par PM Analytics. De cette manière, les vérins pneumatiques peuvent être réparés ou remplacés à temps avant que la machine ne tombe en panne.
Téléchargements:
Langue: anglais (884 Ko)
Langue: anglais (744 Ko)
Langue: anglais (724 Ko)
Langue: anglais (1 Mo)
Langue: anglais (765 Ko)
Langue: anglais (451 Ko)