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PrepMaster Analytics: Servicio, mantenimiento y análisis de errores

Un módulo de mantenimiento está disponible como una opción para ayudar a los operadores en el mantenimiento y la gestión de máquinas e instrumentos existentes.

Acceso rápido a los fallos y mensajes de advertencia de todos los componentes de un automatismo
Almacenamiento automático de secuencias de vídeo para un análisis eficaz de los fallos
Supervisión automática por vídeo de los procesos en la máquina
Asignación de tareas de servicio para los componentes de un sistema automatizado
Visualización clara de las tareas de mantenimiento en el calendario
Visualización clara de las tareas de mantenimiento en el calendario
Evaluación automática de la eficacia del mantenimiento
Evaluación automática de los trabajos y costes de mantenimiento
Identificación y selección sencillas de piezas de recambio para un automatismo

Todas las ventajas de un vistazo:

Fácil configuración y seguimiento de las tareas de mantenimiento

Un módulo de mantenimiento está disponible como una opción para ayudar a los operadores en el mantenimiento y la gestión de máquinas e instrumentos existentes. El módulo permite la creación y definición simple de componentes / máquinas y tareas de mantenimiento asociadas. Las tareas de mantenimiento se pueden configurar como actividades puntuales o periódicas. Una lista de las tareas de mantenimiento descritas en las instrucciones de funcionamiento ya está almacenada con cada máquina. PM Analytics informa automáticamente sobre las tareas de mantenimiento pendientes o retrasadas. Además, se puede proporcionar una prueba de que se han llevado a cabo las tareas de mantenimiento necesarias, por ejemplo, en el curso de una auditoría.

Evaluación estadística del esfuerzo de mantenimiento

Además, es posible realizar una evaluación estadística detallada del estado de mantenimiento de todo el sistema y los componentes individuales. Como el usuario también puede registrar los tiempos de mantenimiento, se puede realizar un análisis estadístico del esfuerzo de mantenimiento para la automatización y sus componentes individuales durante un período de tiempo específico. Esto proporciona información importante que ayuda con el cálculo de costos y la planificación de recursos para el mantenimiento de la automatización.


El módulo de mantenimiento PM Analytics también puede almacenar todo tipo de documentación, como manuales, listas de repuestos, libros de máquinas, etc. Estos son, por lo tanto, accesibles para el operador en cualquier momento con solo tocar un botón.

Supervisión automática del estado funcional de un sistema

PM Analytics también proporciona una descripción general del estado funcional de todo el sistema y los componentes individuales. Durante un período de tiempo libremente seleccionable, los estados de funcionamiento de las máquinas individuales (modo automático, advertencia, alarma, modo manual) se evalúan y se muestran gráficamente mediante gráficos de barras. Además, se lleva a cabo una evaluación estadística de los mensajes de advertencia y error para cada componente individual durante el período seleccionado. Esto permite a los operadores e ingenieros de servicio reconocer rápidamente la frecuencia de errores y advertencias de cada componente e iniciar las contramedidas adecuadas.

Resumen de fallos y advertencias de la máquina

Los mensajes de advertencia y fallas individuales que ocurren se registran y enumeran en un tablero separado. La lista se puede ordenar por fecha, máquina y tipo de error. Si un módulo de video está disponible dentro de PM Analytics, un error o advertencia se puede vincular automáticamente a una secuencia de video dentro de la máquina o sistema. Esta secuencia de video muestra los procesos antes y después de que ocurriera el error. El disparador que conduce al almacenamiento de la secuencia de video, así como la duración de la secuencia de video almacenada y el búfer de video se pueden configurar fácilmente. El enlace automático a la secuencia de video facilita significativamente el análisis de errores retrospectivo.