HHCO: Automatischer Heißluft- Zirkulationsofen
Die Lösung zur Feuchtigkeitsbestimmung in einer Roboterautomation – Minimaler Wärmeverlust, für eine hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit
Applikation
- Heißlufttrocknung von feuchten Proben zur Feuchtigkeitsbestimmung
Materialien
- Feuchte Proben wie z.B. Eisenerz und andere
Betriebsmodus
- Automatisch
Alle Vorteile auf einen Blick:
Speziell konstruiert für die Feuchtigkeitsbestimmung
Der HHCO ist ein Heißluft- Zirkulationsofen, welcher speziell für die Feuchtigkeitsbestimmung von unterschiedlichen Probenmaterialien entwickelt wurde. So wird der HHCO beispielsweise für die Feuchtigkeitsbestimmung von Eisenerz nach ISO 3087 eingesetzt. Die spezielle Lamellentechnologie der Ofentür garantiert eine konstante Temperatur innerhalb des Ofenraums und gewährleistet somit einen zuverlässigen Trocknungsprozess.
Minimaler Wärmeverlust durch innovative Technologie
Der HHCO wurde für die Nutzung in einer Roboterautomation konzipiert. Das Probenmaterial wird durch den Roboter in einem speziellen Tray in den Ofen eingegeben. Dazu öffnet sich an der vorgesehenen Stelle innerhalb der Ofentür ein Spalt, so dass der Roboter anschließend das Tray an die Position im Ofengestell schieben kann. Durch die minimale Öffnung geht kaum Hitze nach außen verloren. Ein möglicher Wärmeverlust wird unmittelbar durch die Zirkulation der heißen Luft ausgeglichen. Bei einer Tray-Größe von 350 x 530 mm hat der HHCO eine Kapazität von 39 Trays.
Perfekt aufeinander abgestimmte Komponenten
Der HHCO ist in aller Regel in unmittelbarer Nähe einer Wiegevorrichtung installiert. Nach in der Regel vier Stunden wird das Tray zum ersten Mal gewogen. Dazu wird es noch heiß auf die Waage getellt, um eine mögliche Feuchtigkeitsaufnahme aus der Luft zu verhindern. Im Anschluss erfolgt das Wiegen in kürzeren Abständen, bis ein konstantes Gewicht der Probe erreicht ist. Alle Komponenten zur Bestimmung der Feuchtigkeit einschließlich HHCO, Waage, Roboter und die Scada-Software PrepMaster sind perfekt aufeinander abgestimmt. Dadurch wird ein ist es möglich, hochgenaue Werte bei einer minimalen Kapazitätsauslastung zu erzielen.