PrepMaster Analytics: Monitoring der Anlagenperformance
PM Analytics stellt alle notwendigen Werkzeuge zur Visualisierung und Überwachung der Systemperformance der Automation zur Verfügung. Wichtige Key Performance Indikatoren können in Echtzeit überwacht und ausgewertet werden.
Automatische Ermittlung und Auswertung der Performance eines automatischen Systems
Automatische Identifizierung und Analyse von Engstellen in einem automatischen System
Automatische Analyse der Durchsatzzahlen für einzelne Probenarten
Automatische Analyse der Bearbeitungszeiten für einzelne Probenarten
Automatische Ermittlung und Auswertung des Funktionszustands der Komponenten in einem automatischen System
Automatische statistische Auswertung der Bearbeitungs-und Analysezeiten eines automatischen Systems
Alle Vorteile auf einen Blick:
Monitoring der Anlagenperformance
PM Analytics stellt alle notwendigen Werkzeuge zur Visualisierung und Überwachung der Systemperformance der Automation zur Verfügung. Wichtige Key Performance Indikatoren können in Echtzeit überwacht und ausgewertet werden.
Monitoring der Probenanzahl
Die Software ermöglicht die automatische Berechnung der Anzahl der Proben, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums von der Anlage bearbeitet wurden. Dabei ist eine separate Analyse für die unterschiedlichen in der Anlage vorhandenen Probentypen möglich. Die graphische Darstellung der Ergebnisse erfolgt mit Hilfe eines Balkendiagramms.
Monitoring der Bearbeitungszeiten
Darüber hinaus werden die Probenvorbereitungs- und Analysezeiten – ebenfalls separat für jeden Probentypen – evaluiert. Eine statistische Auswertung erfolgt mittels Berechnung von Mittelwert und Standardabweichung. Einzelwerte werden durch Zeitreihendiagramme, Durchschnittswerte durch Balkendiagramme dargestellt.
Dynamischer Probendurchsatz
Für eine genauere Überwachung einzelner Bearbeitungsschritte in der Automation steht das optionale Modul „Dynamischer Probendurchsatz“ zur Verfügung. Mit Hilfe dieses Moduls können spezifische Abschnitte in der Automation definiert werden, welche individuell hinsichtlich Probendurchsatz und Bearbeitungszeiten analysiert werden. Dadurch können auf einfache Weise „Bottlenecks“ in der Automation entdeckt und Abläufe der Gesamtanlage und einzelner Abschnitte optimiert werden.